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氣候風(fēng)險管理

        中國太保將ESG全面融入風(fēng)險偏好聲明與風(fēng)險限額設(shè)定之中,重點(diǎn)關(guān)注自然災(zāi)害帶來的風(fēng)險暴露、自留額、損失敞口以及資本需求,通過定期監(jiān)測機(jī)制,嚴(yán)密防范因自然災(zāi)害引發(fā)的重大賠付,有效規(guī)避償付能力下降風(fēng)險。

        持續(xù)優(yōu)化集團(tuán)風(fēng)險管理體系與管理機(jī)制,加強(qiáng)風(fēng)險偏好牽引和約束,并強(qiáng)化重點(diǎn)風(fēng)險監(jiān)測、預(yù)警和應(yīng)對,全面提升風(fēng)險管理能力。公司積極應(yīng)對臺風(fēng)等氣候變化風(fēng)險,將“臺風(fēng)地區(qū)財產(chǎn)險保額占比”等指標(biāo)列入集團(tuán)風(fēng)險限額指標(biāo)體系中,并對氣候災(zāi)害脆弱地區(qū)的相關(guān)承保數(shù)據(jù)進(jìn)行定期監(jiān)測,以防范臺風(fēng)等巨災(zāi)事件引起的集中賠付風(fēng)險。

        公司自主研發(fā)了智能風(fēng)控平臺“風(fēng)險雷達(dá)”綜合運(yùn)用氣象數(shù)值預(yù)報、地理信息系統(tǒng)、風(fēng)險量化評估等關(guān)鍵技術(shù),建成了融合承保信息、出險理賠、風(fēng)險評估、自然災(zāi)害等多要素數(shù)據(jù)的統(tǒng)一可視化風(fēng)險地圖,針對臺風(fēng)、暴雨、雷電、冰雹、雪災(zāi)等11類自然災(zāi)害,可提供1公里柵格精度、超過130張的災(zāi)害危險性評估地圖。以臺風(fēng)季為例,公司通過風(fēng)險雷達(dá)自動跟蹤臺風(fēng)實時路徑,可提前鎖定承保標(biāo)的,并使用巨災(zāi)模型估算保單預(yù)期損失,精準(zhǔn)篩選預(yù)警標(biāo)的,在災(zāi)前黃金時間安排工程師實地協(xié)助重點(diǎn)風(fēng)險畫像企業(yè)實施臨前風(fēng)勘,能夠有效降低臺風(fēng)大額案件的發(fā)生、減少社會經(jīng)濟(jì)損失。

氣候情景分析與壓力測試

        2025年,公司進(jìn)一步深化氣候風(fēng)險研究,完善氣候風(fēng)險量化評估模型與方法,針對重點(diǎn)地區(qū)與主要險種開展氣候情景分析與壓力測試,并測算氣候風(fēng)險對公司償付能力充足率的影響。

時間范圍

公司選擇2030年和2050年兩個測試時點(diǎn)。其中2030年是公司5年戰(zhàn)略規(guī)劃的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn),且氣候變化導(dǎo)致的臺風(fēng)和降水趨勢性變化可初步識別;2050年不同情景的溫升差異充分顯現(xiàn),氣候物理風(fēng)險累積效應(yīng)顯著,相關(guān)測算結(jié)果可為公司中長期氣候應(yīng)對決策提供參考。

災(zāi)害因素

結(jié)合中國地區(qū)自然災(zāi)害特征,選擇影響較大的臺風(fēng)、暴雨洪澇作為主要?dú)夂蝻L(fēng)險因素。

分析對象

根據(jù)公司實際業(yè)務(wù)情況以及受氣候風(fēng)險影響程度,公司選取的測試地區(qū)為廣東省、福建省與湖北省,其中廣東省和福建省測試臺風(fēng)災(zāi)害,湖北省測試洪澇災(zāi)害。測試險種包含企財險、家財險與農(nóng)險。

情景選擇

在聯(lián)合國政府間氣候變化專門委員會(IPCC)國際氣候情景的基礎(chǔ)上,聚焦中國地區(qū)氣候特征,預(yù)測SSP2-4.5、SSP5-8.5情景下未來臺風(fēng)、暴雨洪澇災(zāi)害的變化趨勢。

分析結(jié)論

分析結(jié)果顯示,臺風(fēng)、暴雨洪澇造成的保險損失基本呈現(xiàn)隨時間變化逐步增加的趨勢,但上升幅度相對可控。

以廣東省企財險為例,2030年SSP2-4.5與SSP5-8.5兩情景下年平均損失變化差異尚不明顯,增幅均不高于10%。2050年不同情景下的風(fēng)險分化將日益凸顯。在極端情景(SSP5-8.5)下,預(yù)計年平均損失增幅將接近30%。

以湖北省農(nóng)險為例,2030年SSP2-4.5與SSP5-8.5兩情景下年平均損失變化差異已較為明顯,SSP5-8.5情景下?lián)p失增幅比SSP2-4.5高出約10%;至2050年兩情景風(fēng)險差異相對顯著,SSP5-8.5情景下平均損失增幅約30%。

應(yīng)對策略

公司通過動態(tài)優(yōu)化承保策略、完善巨災(zāi)風(fēng)險分散機(jī)制以及強(qiáng)化投資端的ESG風(fēng)險管理,整體氣候風(fēng)險敞口處于可控范圍內(nèi)?,F(xiàn)階段暫未發(fā)現(xiàn)具備確定性影響、足以致使下一年度公司資產(chǎn)與負(fù)債賬面金額出現(xiàn)重大變動的氣候相關(guān)重大風(fēng)險??紤]到氣候風(fēng)險本身具備較強(qiáng)不確定性等特征,公司將持續(xù)完善氣候風(fēng)險風(fēng)險管理體系,持續(xù)監(jiān)測與量化評估氣候風(fēng)險對公司經(jīng)營的影響。

結(jié)果應(yīng)用

公司通過開展負(fù)債端氣候情景分析與壓力測試,系統(tǒng)量化氣候風(fēng)險對主要險種的影響,公司整體強(qiáng)化氣候風(fēng)險管控提供重要參考。公司將把氣候因素進(jìn)一步納入戰(zhàn)略制定、風(fēng)險管理、產(chǎn)品設(shè)計、風(fēng)險減量服務(wù)各關(guān)鍵環(huán)節(jié),穩(wěn)步提升自身氣候風(fēng)險抵御能力與經(jīng)營發(fā)展韌性。

下一步計劃

由于氣候變化具有長期性、復(fù)雜性和不確定性,目前氣候情景分析和壓力測試方法仍受到模型、數(shù)據(jù)等因素限制,公司將持續(xù)迭代更新氣候情景分析方法,針對臺風(fēng)、洪水等災(zāi)害,定期測算不同情景下企財險等重點(diǎn)險種預(yù)期損失,并推動研究結(jié)果作為戰(zhàn)略布局與業(yè)務(wù)決策參考。

氣候戰(zhàn)略資源保障

        公司持續(xù)夯實氣候治理資源保障,將氣候風(fēng)險應(yīng)對、綠色低碳轉(zhuǎn)型納入公司重點(diǎn)資源投入范疇,通過組織體系建設(shè)、專項預(yù)算支撐、專業(yè)人才培育等多維舉措,為氣候行動與綠色金融的深入推進(jìn)提供堅實保障。

        組織保障方面,公司建立健全自上而下的ESG與氣候治理組織管理機(jī)制,明確各層級職責(zé),壓實工作責(zé)任,實現(xiàn)氣候治理工作規(guī)范化、常態(tài)化、體系化推進(jìn)。集團(tuán)及各子公司明確ESG牽頭部門,同時結(jié)合實際業(yè)務(wù)需求,在相關(guān)子公司及業(yè)務(wù)條線設(shè)立綠色保險部、ESG投資工作小組等專項組織,為氣候戰(zhàn)略落地提供保障。

        資金保障層面,公司明確ESG及氣候風(fēng)險應(yīng)對相關(guān)預(yù)算,覆蓋氣候風(fēng)險管控全流程關(guān)鍵環(huán)節(jié),具體包括采購氣候風(fēng)險分析模型、完善ESG數(shù)據(jù)體系、引入專業(yè)咨詢服務(wù)、開展氣候風(fēng)險研究等內(nèi)容。2025年,公司氣候與ESG相關(guān)專項投入超1900萬元,持續(xù)為氣候風(fēng)險識別、量化評估、風(fēng)險減量管理及綠色轉(zhuǎn)型工作提供穩(wěn)定資金支持。

        人才科研層面,公司依托自有博士后科研工作站平臺,聚焦保險行業(yè)氣候風(fēng)險管理,招募博士后研究人員開展“保險公司氣候風(fēng)險量化管理研究”專項課題研究。課題重點(diǎn)圍繞氣候風(fēng)險識別、情景分析建模、財務(wù)影響評估及風(fēng)險定價等內(nèi)容,研究適用于保險行業(yè)的氣候風(fēng)險量化工具與決策支持方案,為綠色低碳轉(zhuǎn)型提供專業(yè)人才支撐。